ヒプスターの生成AI

Hipster Generative AI

ヒプスターは、生成AIを研究・評価・カスタマイズすることに
継続して取り組んでいます。ヒプスターは、生成AIを研究・評価・カスタマイズすることに継続して取り組んでいます。

そこで得た知見を基に最適化した独自の生成AIエンジンを開発し、自社プロダクトの製造・運用・プロモーション・販売までの全ての業務をAI化しています。

その結果、本来であれば50名以上が担う業務を、わずか数名のチームで完結できる体制を実現しています。

生成AIを組み込んだ自社プロダクト群が、開発・運用・販売をシームレスにつなぎ、最小のリソースで最大の成果を生み出す新しいビジネスモデルを構築し、改良されています。

さらに、蓄積した知見と技術は、自社の枠を越えて企業の課題解決にも展開することができます。お客様ごとの業務の特性に合わせてAIを設計・導入し、現場で“使える”AIを提供しています。

膨大なデータや書類の中からパターンを見抜き、人に代わって判断を行うAIを構築。
人手では追いつかない処理量を“異次元のスピード”でこなし、コストの大幅削減を実現します。

文章・デザイン・構成といった創造的な制作物を、生成AIが大量かつ高品質に生み出します。
人の発想とAIの生産性を掛け合わせることで、これまでにない表現力とスピードを提供します。

チャット対応・資料作成・リサーチなど、幅広い業務をこなす“AIパートナー”を社内で開発。
すでに社内実験では顕著な成果を挙げており、業務効率の飛躍的向上に寄与しています。

これらの取り組みを通じて、
ヒプスターは
AIによる新しい業務の形を
社会に実装していきます。

ーHipster’s AI Evolution Systemー

Research & Evaluation

生成AIエンジンや大規模言語モデルの研究・比較・チューニングを継続的に行い、最適な性能を発揮するための基盤を設計。
新しいAI技術を社内で実験的に導入し、成果を検証・評価することで、常に進化を続ける開発環境を維持しています。

Internal Operation

研究で得た成果を実際の社内業務に適用し、AIが判断・生成・分析を担う運用環境を構築。
現場のデータやフィードバックをもとに改善サイクルを高速で回し、AIを自律的に成長させる仕組みを確立しています。

Client Implementation

社内で磨き上げたAI技術を、お客様の業務や現場ニーズに最適化して提供。
生成AIを業務プロセスやサービスに統合し、成果創出までを伴走することで、実践的かつ持続的な価値を生み出します。

ヒプスターは、独自開発のAI基盤を設計・実装しています。
実運用で検証された再現性・保守性・拡張性に優れた品質を持ち、
複数のプロダクトで成果を上げています。
この基盤を活用することで、AIの開発・運用・改善を一貫して支える堅牢なインフラを提供します。

HIPSTER-AIは、アプリ側（HIPAI-Business / HIPAI-BASE）とAI基盤を分離し、API経由で結合するアーキテクチャです。
これにより、アプリの開発速度とAIの置き換え自由度を同時に高めます。

各プロダクト固有の業務処理を担う層です。求人マッチング、文章要約、問い合わせ自動応答など「何を実現するか」をここで定義します。

認証・認可、共通UI、ジョブ管理、監査ログ、API通信など、どのアプリでも再利用する土台です。Business層はBASEの機能を呼び出すだけで、素早く安全にAIを組み込めます。

異なるLLMの“作法の差”を吸収する要の層です。

共通DTO	入力・出力を統一フォーマットで受け渡し
Capability Registry	各モデルの機能（JSONモード、ツール呼び出し、コンテキスト長など）を台帳管理
JSON呼び出し	入出力をJSONに統一し、ログ・テスト・監査を一気通貫で標準化