AI構築例
電力需要予測AIシステム
- SPA
 - Python
 - MongoDB
 - Azure
 - AWS
 - 統計解析
 - Docker
 
プロジェクトの概要
        工場の温度など多くのセンサーデータをもとに、電力需要などを予測するAIシステムを構築し、そのパッケージ化を行うプロジェクトです。 
        同様の需要を有するお客様に拡販すべく、複数のお客様が使用可能なようにパッケージ化を行いました。
      
システムの特徴
        操作はWebブラウザを通して行い、バックエンドはAzureやAWSに対応いたしました。 また、拡販先のお客様によって異なる基盤要件に対応できるよう、Dockerによって可搬性を確保し、AWS
        やAzureなどでの動作の検証を行いました。 
        AIとしては、統計モデルから深層学習までの分析をカバーし、「何ができるか」からPoC実験を実施することで、難易度の高い未踏の技術領域におけるチャレンジを実現しました。
      
- 案件名
 - 電力需要予測AIシステム
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- プラットフォーム
 - webブラウザ
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- 使用言語
 - Python, MongoDB, Java, Azure, Docker, AWS
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- 開発規模(工数)
 - 10人月
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- 開発コスト
 - 900万円
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- 開発期間
 - 3カ月
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- 開発要員
 - 3名 〜 4名
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- プロジェクトの種類
 - PoC, パッケージ化
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